برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه irs-liss iii

Authors

نادیا عباس‏ زاده تهرانی٭

دکترای برنامه‏ریزی محیط‏ زیست محمدرضا بهشتی‏ فر

کارشناس ارشد سنجش از دور، سرپرست اداره توسعه کاربری و استانداردسازی، سازمان فضایی ایران ، محمد مربی

کارشناس ارشد سنجش از دور، سازمان فضایی ایران

abstract

رشد فزاینده جمعیت و به تبع آن کمبود منابع در دسترس جهت رفع نیازهای اساسی انسان‏ها، لزوم مدیریت و برنامه‏ریزی صحیح فعالیت‏های کشاورزی در مقیاس محلی و منطقه‏ای را نمایان‏می‏سازد که دستیابی به آن، نیازمند کسب آگاهی از توزیع انواع محصولات کشاورزی و سطح زیر کشت آن‏ها می‏باشد. در طی سال‏ها، چگونگی برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده نظیر گندم و جو، همواره مورد بحث کارشناسان بوده است. هدف از این تحقیق، برآورد سطح زیرکشت محصول گندم با به‏کارگیری فناوری سنجش از دور در استان قزوین می‏باشد. به‏دلیل وجود محصولات زراعی متنوع با زمان برداشت متفاوت در استان قزوین، لازم است از داده‏های چندزمانه ماهواره‏ای جهت تفکیک محصول استفاده کرد. در این مطالعه، اساس کار بر استفاده از تصاویر چند زمانه(1) ماهواره irs و سنجنده lissiii استوار است. جهت تفکیک محصول در این مطالعه، از تلفیق طبقه‏بندی نظارت شده و تصحیح بصری استفاده شده است. نمونه‏های تعلیمی(2) با پیمایش منطقه و به یاری سیستم تعیین موقعیت جهانی (gps) طی بازدیدهای زمینی انتخاب شده‏اند. از آنجا که در این مطالعه، برآورد مساحت اراضی زیرکشت محصول گندم در استان قزوین، با بهره‏گیری از فناوری سنجش ازدور و تصاویر چندزمانه ماهواره irs، صورت گرفته، نتایج آن با آمارهای ارایه شده مربوط به سال زراعی مورد مطالعه 82- 81 توسط وزارت جهاد کشاورزی، مورد مقایسه قرار گرفته است که تفاوت یا کاهش 25 درصدی در برآورد مساحت زمین‏های تحت کشت گندم آبی و کاهش 14 درصدی در مساحت زمین‏های تحت کشت گندم دیم را نشان می‏دهد. با توجه به محاسبه خطای طبقه‏بندی موجود، از نتایج حاصل از برآورد سطح زیر کشت گندم در استان قزوین بر می‏آید که تجزیه و تحلیل داده‏های تکراری سنجنده‏های چند باندی، نتایج به نسبت قابل قبولی در این قبیل مطالعات دارد

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III

رشد فزاینده جمعیت و به تبع آن کمبود منابع در دسترس جهت رفع نیازهای اساسی انسان‏ها، لزوم مدیریت و برنامه‏ریزی صحیح فعالیت‏های کشاورزی در مقیاس محلی و منطقه‏ای را نمایان‏می‏سازد که دستیابی به آن، نیازمند کسب آگاهی از توزیع انواع محصولات کشاورزی و سطح زیر کشت آن‏ها می‏باشد. در طی سال‏ها، چگونگی برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده نظیر گندم و جو، همواره مورد بحث کارشناسان بوده است. هدف از این تحقیق، بر...

full text

برآورد مقدار کدورت آب خلیج گرگان با استفاده از تصاویر liss-iii ماهواره irs

بررسی کیفیت آبهای ساحلی از نظر زیست محیطی و کاربردی، اهمیت ویژه ای دارد. مطالعه کیفیت آب در روشهای سنتی، کاری زمان بر و پرهزینه است و منجر به تولید اطلاعات نقطه ای می شود. سنجش از دور می تواند با استفاده از تصاویر ماهواره ای، نقش مهمی در این مطالعات ایفا کند. هدف از این مطالعه، بررسی کارایی تصاویر سنجنده liss-iii ماهواره irs در برآورد secchi depth در خلیج گرگان است. به همین منظور، همزمان با گذر...

full text

تهیه نقشه تغییرات سطح جنگل با استفاده از عکس‌های هوایی و تصاویر LISS-III ماهواره IRS (مطالعه موردی: شهرستان ایلام)

هدف از این مطالعه بررسی تغییرات سطح جنگل حوزه شهرستان ایلام از سال 1344 تا 1385 است. نقشه کاربری اراضی مربوط به سال 1344 از روی فتوموزائیک رقومی به‌دست آمده از عکس‌های هوایی 20000/1 تهیه شد. برای تهیه نقشه پوشش و کاربری راضی سال 1385 از داده‌های ماهواره‌ای سنجنده LISS III ماهواره IRS-1C استفاده شده است. پس از بررسی کیفیت رادیومتری و هندسی تصاویر ماهواره‌‍‌‌‎ای و تصحیح آن‌ها، برای استخراج بهتر ا...

full text

بارزسازی تغییرات پیچان رودهای کارون با استفاده از تصاویر چند زمانه IRS و Landsat

رودخانه کارون با طولی حدود 890 کیلومتر از مهمترین رودخانه های کشور به حساب می آید. در این مقاله با استفاده از روش برازش دوایر با قوس های محور رودخانه، انواع پیچ های کارون با توجه به فاکتورهای هندسی شعاع انحناء و طول وتر شناسایی نمودیم. قوس های رودخانه به لحاظ فرمی به دو دسته پیچهای ساده و مرکب طبقه بندی شدند. با تشکیل پایگاه داده ای مرکب ازنقشه های توپوگرافی 1:50000، تصویر ماهواره ای Landsat مر...

full text

An approach for vegetation mapping and pixel-based change detection for IRS-1C LISS III data

Monitoring and tracking vegetation changes in vast and remote areas is a difficult task. Accurate extraction of existing vegetation is the primary step for better statistical assessment. An approach for vegetation mapping is proposed which automatically explores spectral characteristics of connected components in an image. Different frames of multi-spectral Indian Remote sensing IRS-1C LISS III...

full text

The Vegetation Extraction and Hierarchical Classification using an IRS-1C LISS III Image

Extraction of vegetation is an important step for agricultural, forest and greenery mapping. The proposed method examines the complex process of land cover vegetation pattern classification using an IRS-1C LISS III image. Pre-processing was done by employing partial differential equation (PDE). Normalized differential vegetation index (NDVI) was applied to separate vegetation features from the ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش های محیط زیست

جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۸۷-۹۶

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023